2016年是个展会年，各大国外展会整齐斗艳好不热闹。但是传统的会展企业虽然积累了大量的财务数据、展商数据、网络数据等，但收集的数据却并没有在实际工作中运用上，那么我们应该要如何对2016年的展会信息进行大数据分析呢？运用大数据画像，你就知道分析数据要这些方面开始进行。

一、参加国外展会可以收集的信息
1. 用户数据：
用户自然特征：性别，年龄，地域，教育水平，出生日期，职业，星座
用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP/网站,浏览/收藏内容，互动内容，品牌偏好，产品偏好
用户社会特征:婚姻状况，家庭情况，社交/信息渠道偏好
用户消费特征：收入状况,购买力水平，已购商品，购买渠道偏好，最后购买时间，购买频次

2. 商品数据(以消费电子类为例)：
手机：品牌，颜色，尺寸，电池容量，内存，摄像头，CPU，材质，散热，价格区间
笔记本：品牌，屏幕尺寸，配置，颜色，风格，薄厚，价格区间
智能手表：品牌，功能，材质，电池容量，颜色，风格，价格区间

3. 渠道数据(以消费电子类为例)：
信息渠道：微信，微博，论坛，SNS，贴吧，新闻网站，咨询App
购买渠道:电商平台，微店，官网，实体店

二、参加国外展会收集数据的用途
人口统计学数据：包括展商的年龄、性别、国籍、注册时提供的信息；
展商行为数据：访问、页面停留时长、触点等。
展商内容偏好数据：所在的行业、参展频率、品牌口碑、展品范围、停留时间等。
交易数据：实际订单、客单件、订单转化率、促销响应率等

总结：
按照基本要求收集到展会信息，之后要将这些信息提取出来加以结合，这样才能通过数据分析出你想要了解的用户习惯，从而实现精准营销。